曾任职于Google和Quora等公司、现任Quip软件工程师的Edmond Lau，于《The Effective Engineer》一书中访问任职于Facebook、Instagram和Google等知名网络公司的资深软件工程师，归纳出他们眼中高生产力的杰出软件工程师都具备的五种能力。

一、不害怕探索陌生程序语言

接触新项目或是转换工作方向时，都有可能需要学习全然陌生的程序语言，许多人对此感到害怕，甚至未尝试就先放弃。其中，跳出舒适圈的恐惧往往多于学习程序，会担心是否无法重现过去工作的好表现，甚至因此怀疑自身能力。

不论是多厉害的工程师，一定都有起点，就像打造Microsoft Windows基础的微软资深工程师Dave Cutler为文科出身，没受过正式计算机教育，比起同辈他花了更多时间在错误中学习。

在这之中，最重要的两个关键为具备「成长心态」（growth-mindset）而非「固守心态」（fixed-mindset），以及「乐于学习」（optimize forlearning）的态度。

学习陌生程序语言这项关键能力会越练越上手，并让你在学习过程中成为更好的程序设计师。

二、精通Debug

「为什么程序跑出来和我预期的不一样？」是许多工程师会遇到的问题。Debug能力往往是影响工程师是否能顺利完成项目的关键因素，却被大部分人低估。

由此可知，想加快Debug速度，要提升「提出假设」和「检视假设」的能力。假设能力可随着Debug经验的累积而提升，检视能力则需加强善用检测工具的技能。

在此过程，必须先假设所有东西都是可检视的，并找出可用来检测或加快检测速度的工具或机制，千万不要只用自己熟悉的工具。

三、开发节省时间的工具

减少时间做那些电脑就可做的工作，例如开发节省时间的工具和使工作流程自动化。

曾负责Facebook软件基础建设团队的软件工程师Bobby Johnson，带领该团队从6人成长至超过1百人。他观察到，团队中表现出色的人多数写了许多工具，这些看似和绩效无直接相关的工具开发时间可能占三分之一的工作时间，却因此大大提升工作效率，其中包含用来部署程序、监测系统，以及其他可节省时间的工具。

四、优化重复性工作的速度

例如，每次搜寻需花12秒，类似的步骤每天要重复20次，若用快捷键可将搜寻时间缩短到2秒，一年下来即省了40个小时。其他状况如每次Debug都需要在不同装置测试，除了要分别打开app，还要设定测试情境，这时候就可以思考如何加快这类重复性工作的速度。

五、发展系统性思考模式

写完程序、让程序可运作仅是冰山一角，要产出真正有价值的程序，必须从程序本身提升到整个系统来思考。

宏观的角度思考问题，可让你更懂得如何调配时间和精力，以让程序达到最佳效果。